底模：SDXL
主页：https://www.liblib.art/modelinfo/4a340e48e0d34d698d0d54d57715b631
版本：V1.0
优可youkengi_anime_SDXL_base是优可系列的第一个SDXL大模型，延续了优可模型一贯的高品质（发布时的T1水平）。
其核心能力在于：
1. 能够以非常稳定且精美的二次元风格出图：基本画风为线条干净的二次元风格，细节适中。虽然realistic,3D rendering等tag依然有效，但低权重下仍然会带有强烈的二次元风格；
2. 天然好手和较好的肢体：尤其是对高难度手势的支持，不易崩；就算手崩了，但基本的型都还在；
3. 极强的文本理解力：可以理解SD1.5无法理解的高难度tag，且基本能根据prompt的描述相符来画图；
4. 极高作图正确率：画图不容易出错，整体细节出错率大幅降低，比如例图基本都可以一遍画对；
5. 可以画男人：这条不用解释得太多，不过因为图集美少女比较多，画男人的时候最好用male focus；
6. 非常容易上手：采用了混合打标的模式，就像SD1.5那样写tag也没问题，对长句短语都能很好的支持；
7. 不锁脸和极强的lora结合能力：基本是我二代模型都有的特点，主要是因为炼制的时候注意控制了污染。
没有加强的特征：因为我本人比较不喜欢模型的画风会反复横跳而显得不可控，同时也是偷懒，所以没有特别内置二次元角色和画师的画风（如果有些角色或者画师tag能对本模型基本画风产生影响，多半是SDXL开源时本来就自带的）；没指定人可能也会跑出人（这个模型主要就是用来的画人，万物皆可娘:p）；这个是base版本，细节没有特化加强（目前仅保持的适中的细节，后续版本更新时可能会加强）；
因为这是我第一个SDXL模型，所以还没有评分的参考系，就不打分了。整体上构图弱于优可cute（主要还是因为cute的自然构图过于离谱）；高难度的手指表现远强于优可cute（比如heart hands等），普通随意画图的手指表现略低于优可cute；文本理解力上较优可cute大幅提升；细节特化上低于优可cute；其他方面的表现和优可cute基本接近。
我的其他模型：
优可youkengi_realistic(fantasy)SDXL https://www.liblib.art/modelinfo/12fb2246263d46f880829fe4320e89f2
优可youkengi_anime_SDXL_base https://www.liblib.ai/modelinfo/4a340e48e0d34d698d0d54d57715b631
优可youkengi cute：https://www.liblib.ai/modelinfo/ac8fb054451245778b5ea3452104c731
优可youkengi chibi：https://www.liblib.art/modelinfo/33253de83fcb4465a63cd3c421723cf4?mine=1
优可youkengi 3D：https://www.liblib.ai/modelinfo/ad6942b5acbc4301a2a2b30a2b4591ae?mine=1
优可youkengi delicate：https://www.liblib.ai/modelinfo/cdb5d856b52d49329a481f552d48c4e6?mine=1
优可youkengi anything：https://www.liblib.ai/modelinfo/b0466fd9edd34ea7a67dab412db47fb3
优可youkengi clear：https://www.liblib.ai/modelinfo/e5be47b63e5b4408be94942374ebd57c?mine=1
优可youkengi delicate if： https://www.liblib.ai/modelinfo/19c85fcbdf424520b0fb70613da88ff6?mine=1
关于用法：
1.已经合并了vae：目前的vae比SDXL默认vae有略高的饱和度和对比度，自己再选vae也可以覆盖掉模型自带vae效果；
2.采样方法不怎么挑，用常用那几个都没啥问题，测试是在DPM++ 2M SDE Karras环境下进行的，这个采样器效果最好。
3.建议采用高分辨率修复 (hires. fix)放大，重绘幅度0.4左右，唯一不太建议的放大算法是latent，会使画面变糊。
4.推荐的基础步数为25~50步，高分修复放大步数10~20步；
5.推荐分辨率：832*1152*2，1152*832*2，1024*1024*2，1152*1152*2，稍微改变一下问题是不大的，但不能用SD1.5的分辨率来画，训练时用的全是4K图，基础分辨率太小会导致各种奇怪的肢体错误。
6.通用负面：worst quality, low quality
XL本身理解力很强，负面这样简单的就行，太复杂反而大幅影响出图质量。
如果大家觉得满意，请多多给我返图哈~
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